La face cachée de l’IA

Portés par l’essor de l’IA, les chan­tiers de centres de don­nées se mul­ti­plient. Ces bâti­ments tech­niques hébergent des ser­veurs infor­ma­tiques per­met­tant de sto­cker, trai­ter et faire cir­cu­ler les don­nées numé­riques. La France compte envi­ron 350 centres de don­nées en acti­vi­té, mais pour­rait en accueillir une soixan­taine sup­plé­men­taire dans les dix pro­chaines années, bien plus puis­sants. L’Ademe estime que les data cen­ters ins­tal­lés en France consomment déjà envi­ron 10 TWh par an, soit 2,2 % de la consom­ma­tion élec­trique natio­nale. Cette part pour­rait plus que tri­pler d’ici 2035, en rai­son de l’essor de l’IA géné­ra­tive et du sto­ckage cloud. Certains pro­jets annon­cés en France visent des capa­ci­tés de l’ordre de 200 à 400 MW à terme, sachant qu’un data cen­ter de 100 MW repré­sente une consom­ma­tion théo­rique proche de la consom­ma­tion élec­trique annuelle d’une ville moyenne. La ges­tion ther­mique est l’autre enjeu pri­mor­dial. Toute la puis­sance injec­tée dans une baie infor­ma­tique se trans­forme en cha­leur. Sans refroi­dis­se­ment, la tem­pé­ra­ture monte très vite et fra­gi­lise le sys­tème. Ces infra­struc­tures fonc­tionnent en conti­nu, 24 heures sur 24. Plusieurs études estiment qu’un data cen­ter de 1 MW peut consom­mer plu­sieurs dizaines de mil­lions de litres d’eau par an pour le refroi­dis­se­ment. Si les opé­ra­teurs mettent en avant des cir­cuits fer­més et des opti­mi­sa­tions tech­niques, l’évaluation pré­cise de l’impact glo­bal reste com­plexe faute de don­nées conso­li­dées.